Introdução às Deep Techs: da Ciência ao Mercado

Sobre o curso

A Trilha de Introdução às Deep Techs: da Ciência ao Mercado tem como objetivo apresentar, de forma rápida, acessível e prática, os principais conceitos relacionados às empresas e tecnologias de base científica e tecnológica.

A proposta é oferecer ao participante uma primeira visão sobre o universo das Deep Techs, abordando conceitos fundamentais, características desse tipo de empreendimento, maturidade tecnológica, identificação de problemas e oportunidades, validação, mercado e empreendedorismo acadêmico.

A trilha também busca apresentar os principais caminhos que podem ser percorridos por quem possui uma pesquisa, tecnologia, conhecimento ou interesse em desenvolver soluções de maior complexidade tecnológica.

Ao final, espera-se que o participante tenha condições de compreender melhor o conceito de Deep Tech, identificar em que estágio se encontra sua própria ideia ou tecnologia e reconhecer quais podem ser seus próximos passos, inclusive a participação em programas de pré-incubação, incubação, aceleração ou outras iniciativas de apoio à inovação.

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Compreender conceitos iniciais sobre as Deep Tech;
Identificar características que diferenciam Deep Techs de outros tipos de startups;
Reconhecer diferentes áreas e aplicações de Deep Tech;
Compreender a relação entre pesquisa, tecnologia, problema e mercado;
Compreender, de forma introdutória, o conceito de maturidade tecnológica e TRL;
Reconhecer a importância da validação tecnológica e mercadológica;
Compreender o conceito de empreendedorismo acadêmico;
Conhecer diferentes caminhos para levar uma tecnologia ao mercado;
Compreender conceitos básicos de modelagem de negócios;
Identificar as principais incertezas de sua própria tecnologia ou oportunidade;
Conhecer os próximos passos para a sua jornada.

Conteúdo do curso

Python for Data Analysis
Learn the Python fundamentals necessary for working with data and preparing datasets for analysis.

Introduction to Python
Working with Data Structures
Introduction to Pandas
Python Fundamentals
Pandas & Data Structures

Data Cleaning & Visualization
Learn how to prepare messy datasets and create visualizations that communicate meaningful insights.

Introduction to Machine Learning
Understand how machines learn from data and build your first predictive models.

Classificações e revisões de estudantes

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Introdução às Deep Techs: da Ciência ao Mercado

Sobre o curso

O que você aprenderá?

Conteúdo do curso

Python for Data Analysis
Learn the Python fundamentals necessary for working with data and preparing datasets for analysis.

Introduction to Python

Working with Data Structures

Introduction to Pandas

Python Fundamentals

Pandas & Data Structures

Data Cleaning & Visualization
Learn how to prepare messy datasets and create visualizations that communicate meaningful insights.

Handling Missing Data

Data Visualization Fundamentals

Using Matplotlib and Seaborn

Data Cleaning

Visualization Assessment

Introduction to Machine Learning
Understand how machines learn from data and build your first predictive models.

What Is Machine Learning?

Supervised vs Unsupervised Learning

Building Your First Model

Machine Learning Basics

Model Building Assessment

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Data Cleaning & Visualization
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Introduction to Machine Learning
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